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伽马值是显示器的物理属性,固定、不变、不可校准。显示伽马在不同的前后环境中有不同的含义。一是指显示器导出图像对输入信号的失真,二是指这种失真的具体值。由于显示伽马和文档伽马是固定的,伽马校准过程是校准计算机系统伽马!将显示伽马、系统伽马、文档伽马三个转换叠加为1.0,使最终显示图像与原始场景相同,无失真。就像密码通信一样,文档伽马是一个加密过程,系统伽马和显示伽马是文档伽马的反应,是解密过程,最终结果与原始信息相同。
拓展资料RGB值与功率不是简单的线性关系,而是功率函数关系。该函数的指数称为Gamma值,一般为2.2,这个转换过程称为Gamma校正。
为什么显示屏需要Gamma校正?由于人眼对亮度的感知与物理功率不成正比,而是幂函数的关系,该函数的指数一般为2.2,称为Gamma值。
扩展阅读自然伽马测量值:自然伽马是指地质物质所发出的天然放射性伽马射线。自然伽马测量值可以表明岩石的类型,但测量值越大并不一定代表岩石的密度越大,因为某些类型的岩石具有较高的放射性。
因为混合时的颜色值不在线性空间,渐变的边缘就会出现不合理的颜色,例如绿色到红色的渐变中出现的蓝色。正确的做法应该是先把颜色转换回线性空间,进行混合,再转换到伽马压缩的空间:
图像的伽马曲线(GammaCurve)编码矫正用于通过利用人类感知光和颜色的非线性方式来优化编码图像时的位使用或用于传输图像的带宽。在普通照明条件下(既不是漆黑也不是刺眼的明亮),人类对亮度(亮度)的感知遵循近似幂函数。对较暗色调之间的相对差异更敏感比在较轻的音调之间,符合史蒂文斯幂定律。而伽马曲线编码利用了这一点。如果图像不是伽马编码的,它们会为人类无法区分的高光分配太多的比特或太多的带宽,而为人类敏感的阴影值分配太少的比特或太少的带宽,并且需要更多的比特/带宽来维持相同的视觉质量。
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